Data Analysis
Pythonクローリング&スクレイピング[増補改訂版] -データ収集・解析のための実践開発ガイド作者:加藤 耕太発売日: 2019/08/10メディア: 単行本（ソフトカバー） 目次 目次 背景・目的 参考資料 Pythonプログラム チーム間、選手間の対戦成績 + 各試合の得点…
図解・ベイズ統計「超」入門 (サイエンス・アイ新書)作者:涌井 貞美発売日: 2017/09/14メディア: Kindle版 目次 目次 背景・目的 スポーツにおけるベイズ推定 卓球の試合で予測したい確率とは 得点率を予測する一連の流れ 0. 戦術の分類を定義する 1. 相手が…
Python実践データ分析100本ノック作者:下山 輝昌,松田 雄馬,三木 孝行出版社/メーカー: 秀和システム発売日: 2019/09/27メディア: 単行本 目次 目次 背景・目的 ソースコード 使い方 インストールと起動 CSVファイルの読み込み 各データの最大値、最小値、平…
敗者を勝者に変える卓球戦術ノート (卓球王国ブックス)作者: 高島規郎出版社/メーカー: 卓球王国発売日: 2019/04/19メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含むブログを見る Table of Contents Table of Contents Introduction Reference Input data So…
スポーツを10倍楽しむ統計学 (DOJIN選書)作者:鳥越 規央出版社/メーカー: 化学同人発売日: 2015/05/20メディア: 単行本（ソフトカバー） 目次 目次 背景・目的 分析の目標 制約条件 サンプルデータの入手 追加データの自動計算 次の取り組み 背景・目的 最近…
背景・目的 予測モデルの学習手法の選定:Linear SVC とりあえずやってみる データを正規化・標準化してみる Z-Score Normalization(標準化) Min-Max Normalization データの分布形状を確認 正規化・標準化したデータで再度Linear SVC 次のステップ 背景・目…
背景 目的 一般の卓球プレーヤーが抱える制約 先行技術 今後の取り組み①: 試合動画内の選手のトラッキングと打法の自動分析 今後の取り組み②: 選手の動作情報から試合の流れを把握し、自分がとるべき戦術を提案してくれるシステムの開発 参考: テニスにおけ…
Introduction Sample Required modules Read sample data Animation playback figure window Radio button GUI Slider GUI Update animation Source code Introduction 実験で取った時系列データを見返したり、プロトタイピングしたロジックをシミュレーショ…
Introduction Reference Sample Data About $GPGGA format Extraction $GPGGA data from NMEA text log Transformation Longitude and Latitude to X and Y position Visualize X-Y Position and Analysis Introduction 障害物検知用センサの計測精度を評価…
Introduction Reference Sample Data Contents Correlation check The Top 5 Attributions which have high correlation with Class Integration Class 1 and Class 3 Correlation between Color intensity and top 5 attributions has high correlation wit…
Kaggleで勝つデータ分析の技術作者:門脇 大輔,阪田 隆司,保坂 桂佑,平松 雄司発売日: 2019/10/09メディア: Kindle版 目次 目次 目的 参考記事 Kaggleとは？ 扱われたお題 プロセス①: データの中身を確認する プロセス②: データの相関を調べる プロセス③: 欠…
