DockerコンテナのPythonを
インタプリタにスクリプトを
実行する環境を構築できる
ようになったのですが、
input関数によるキー入力操作や、
matplotlibによるグラフ表示といった
GUI関連の処理が全然動かない
問題にぶつかりました。
いろいろハマりながらもなんとか
解決する事が出来たので、今回は
その方法について紹介します。
Kubernetes完全ガイド impress top gearシリーズ
前回まで取り組みを通じて、
Dockerfileからのイメージの
ビルド、コンテナの作成と
起動を出来るようになりました。
今度はここから、PyCharmと
コンテナを接続して、プロジェクト
のインタプリタにコンテナ側の
Pythonを使えるようにしようと
したのですが、またいろいろ
と知識不足で躓いたところが
ありました。
今回は、上記について調べた
事をメモしつつ、PyCharmと
Dockerコンテナを接続して、
コンテナ側のPythonを
インタプリタとして使える
ようにする方法を紹介して
いきます。
前回の記事では、Dockerの基本的な
コマンドを学びながら、イメージや
コンテナの作成・起動などを実行
出来るようになりました。
前回は「docker commit」コマンド
でコンテナからイメージを作成する
方法を行いましたが、今回はもう
一つの方法である、「docker build」
コマンドで「Dockerfile」から
イメージを作成する方法を学んで
いきます。
こちらの記事で書いたように、つまらない事で
ハマりながらもWindows 10にDockerを
インストールしました。
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今回は次のステップとして、イメージ作成や
コンテナ起動などの基本操作を試しながら
Linux環境の構築に取り組んでみたので、
そのメモを残しておきます。
プログラマのためのDocker教科書 第2版 インフラの基礎知識&コードによる環境構築の自動化
これまでにこちらの記事で書いたように、
LinuxとDockerの基本について勉強しまし
た。
これらを参考に、今度は自分で自宅のWindows
PCにDockerを入れてLinux環境を構築してやろう
意気込んだのですが、Dockerをインストールする
だけで何故かつまらない問題にハマり続けたので、
その記録を残しておこうと思います。
はじめてのVirtualBox―オープンソースの「仮想化ツール」の使い方を詳細解説! (I・O BOOKS)
使っているPCを新しいものに交換したり、
訳あって別のPCを一時的に使う事になった
際に面倒なのは、インストールされた各種
ツールやローカルで保存しているファイル
などを含めた環境の引継ぎです。
引き継ぐものが大量にあったり、ちゃんと
整理されていなかったりすると、引継ぎ中
にうっかり消してしまったり、引継ぎ忘れ
たままPCを処分してしまうなんて事もある
でしょう。また、引継ぎが無事に終わって
も、そこから元通りに環境を構築し直す事
も非常に面倒です。
そこで、今流行りのクラウドや仮想環境と
いった技術を利用して、環境やデータの
引継ぎや再構築が楽にできる仕組みを作って
みたので紹介します。
自宅ではじめるDocker入門―人気のコンテナ型「仮想化ソフト」を使ってみる! (I・O BOOKS)
こちらの記事で書いたようにLinuxの基本的な事を勉強したので、
自宅のPCでLinux環境を構築してみようとしています。
自宅のPCのOSはWindows10なので、今流行りのDockerを使って
構築してみようと思いDockerの勉強をし始めたのですが、それを
理解するための前提知識がいろいろ不足している事に気が付きました。
今回は、Dockerの勉強を通じて見つけた不明点について調べた事を
メモとして残しておきます。
